2025年新年伊始，国产人工智能模型DeepSeek强势出圈，国内外领域专家对DeepSeek的算法开源、低成本数据训练、与ChatGPT的性能对比等进行了广泛讨论。希迪科技作为二航院以交通工程数字化为主业的科技子企业，在AI编程方面深度引入DeepSeek，实现在软件产品需求调研、原型设计、编码、测试和代码检查工作效率的全面提升。新质生产力的有效运用，正在彻底革新企业的软件开发全链路效率。

　　一、需求调研：精准完备，有效需求挖掘量增长40%

　　以往调研团队需要花费大量时间梳理客户的业务流程和需求要点，还需要避免漏项。使用DeepSeek后，调研人员将初步收集的客户资料输入，它能快速分析出关键需求点和需求大纲。如在智慧运河的需求调研中，DeepSeek在1小时内，就为调研团队整理出了涵盖各业务板块的完备全面且详细需求指导，相较于传统人工梳理，效率提升了1倍。调研团队基于此与客户沟通，进一步挖掘出许多较之前容易忽略的有效需求，经使用评估，有效需求挖掘量增长了40%。

　　二、原型设计：产品易用性显著加强，效率提升30%

　　在需求调研的结果（用户需求）转化为软件原型（研发需求）时，产品经理原本要耗费大量时间整理字段、反复修改原型交互，借助DeepSeek后，可依据调研文档和表格快速生成原型字段，及行业用户对数据可视化和操作便捷性的要求，快速生成简洁直观的界面布局，使得产品经理的整理、设计与优化时间大幅缩短，设计迭代次数减少，经测试，从构思到呈现的时间缩短了30%，产出的原型也更贴合用户的期望，用户体验明显上升。

　　三、代码生成：从想法到实现，效率提升20%

　　DeepSeek虽不能完全代替开发人员的专业能力，但借助DeepSeek进行业务开发，面对复杂算法和不常用框架或API调用时，其表现出极大的高质生产力。开发人员只需用语音或文字描述需求，DeepSeek便可自动生成高质量的业务代码或算法，原本可能要花一周左右编写并测试完成的高复杂度算法，现在只需要几分钟生成，可以直接使用，或再花数分钟到几小时修改优化即可以卓越的运行性能完成业务功能；此外，DeepSeek还能自动生成代码注释或解释，提升可维护性，或分析优化已有代码功能模块。通过“提问－回复”循环交互，DeepSeek会“更懂”开发人员，最终输出可用的高质量代码，实现想法到实现的无缝衔接，经测试，编码效率提升约20%，显著降低了手动编码工作量。

　　四、代码审查：精准检测，提升代码一致性，错误率降低50%

　　在软件开发过程中，随着系统功能的不断扩展，代码模块变得复杂，不仅代码难以阅读和维护，还会影响软件的运行效率，给后续的开发和维护管理带来很大困难。通过引入DeepSeek的AI智能代码检查，开发人员实现了对大段代码的快捷冗余检查和消除；引入设计模式优化代码结构，对代码进行重构，对SQL语句的全面优化等，提升了程序的内部质量（可维护性、可扩展和可复用性）和外部质量（性能等）。此外，DeepSeek凭借其精确的语义理解能力，辅助开发人员自动检测代码中潜在的错误和漏洞，代码错误降低50%以上，不仅代码质量得到显著提升，也为开发团队节省了大量的审查时间，提高了软件研发的整体质量和效率。

　　五、产品测试：系统坚固性明显提升，测试用时缩短80%

　　在测试阶段，以往测试人员需要手动编写大量单元测试用例，效率低下，且容易遗漏一些潜在问题。引入DeepSeek后，其根据软件功能和代码逻辑，一键式生成单元测试用例，涵盖了各种正常和异常场景。经试用，测试用例从编写到执行反馈的用时缩短了80%，缺陷发现率提高了40%，软件上线后的故障率明显降低。

　　从产品研发需求调研、原型设计、编码、测试到代码审查等研发流程的各个环节，DeepSeek都展现出了强大的技术实力和实用价值。DeepSeek正在改变着希迪科技研发人员的生产作业模式，并极大地促进了产品研发的速度和质量。未来，希迪科技将继续深耕数字化、拥抱人工智能，持续推动DeepSeek等生产力工具在技术创新、软件研发等方面的深入应用，实现开发效率和质量的全面提升，为实现交通基础设施领域数字化、智能化转型升级和高质量发展贡献希迪智慧。