平陆运河，这条连通西江、直抵北部湾的世纪水运工程，是西部陆海新通道骨干工程，是全国首条全生命周期数字孪生智慧运河。依托二航院承建平陆运河智慧养护系统项目契机，马耀红——二航院一名青年博士告别实验室，一头扎进项目研发一线，攻坚船舶交通流预测算法研发。从深耕时空数据挖掘的学术研究者，到直面工程难点的技术攻坚人，他在科研落地的重重考验中磨砺成长，用数字技术为世纪工程装上“智慧大脑”。

　　在校求学岁月，他的研究重心锚定数据挖掘领域的算法研发，一切工作以模型精度为标尺，优化模型框架与模型参数只为追求模型更优的评价结果。可当他进驻平陆运河智慧养护系统项目组，直面航道养护真实场景，心中认知就此迎来改变：脱离工程实际的算法只是“纸上谈兵”，水运工程一线对技术落地性和实用性有着严苛要求，唯有紧贴航道运维真实需求，科研成果才能真正赋能生产、服务运河通航。

　　项目研发启动之初，平陆运河尚在建设，缺少船舶实测数据，无法直接训练适配平陆运河的船舶交通流预测模型，项目进度一度承压。难题当前，他没有被动等待通航数据，而是主动向前推进研发工作，协调获取广西内河历史船舶AIS数据，完成基础算法模型搭建与初步验证。同时预留数据适配与模型调用接口，以便实测数据到位后快速完成数据对接和模型优化工作。深夜屏幕上跳动的船舶轨迹数据映亮他的眉眼，他常说：“把困难当成一种修行，就会觉得瞬间充满力量。”海量数据分析、模型反复迭代，成为他那段日子的日常。

　　研发路上新阻碍接踵而至。受航道地理信息管控约束，完整内河航道中心线数据获取限制严格，大范围全域航段的船舶交通流预测方案难以落地。他主动联合业主方梳理航道养护核心业务边界，跳出固有研究思路，调整攻关方向：放弃覆盖范围广、实际运维价值有限的全航段预测模型，聚焦船闸、河道汇入口等通航瓶颈节点开展模型研发。调整后的算法更好满足平陆运河养护核心需求，可较好预判瓶颈区域拥堵及航道通行压力，为日常养护、闸室调度、通航风险预警提供数据支撑。这场思路转变也让他深有感悟：工程一线的攻坚，不止有代码编写、模型调试的硬核技术，主动沟通、灵活变通的思维同样是攻坚克难的关键战斗力。

　　算法精度与预测实时性是航道动态监测场景难以同时兼顾的技术瓶颈。他实验两条技术路线，对比不同技术方案优劣：轻量化时序算法运行速度快，适配低等级内河航道，但面对平陆运河长距离、多闸口复杂工况，预测精度较低；高精度时空建模算法预测精度更高，高等级航道适配性更好，却存在计算量大、响应延迟偏高问题，无法满足养护实时预警需求。立足平陆运河高等级、全天候动态运维的工程特点，他融合两类技术路线的核心优势，经多次迭代后，形成一套兼顾高精度与快响应的融合算法，能够较好适配航道动态监测需求。

　　从象牙塔内钻研理论的科研者，到运河一线攻坚克难的技术骨干，改变的是研究场景、评判标准，始终不变的是他精益求精、实干笃行的科研初心。在他眼中，算法的价值从来不止论文上的学术指标，更在于走出实验室、落地工程现场，用数字化技术解决实际工程应用难题。

　　当前，平陆运河智慧养护系统已进入上线测试阶段，算法研发、模型适配、系统联调等工作已进入尾声。后续，二航院研发团队将持续跟随运河通航实况，动态优化算法逻辑、打磨系统功能，全力保障2026年9月智慧养护系统正式投运。

　　一条通江达海的世纪运河，一套全域感知的智慧养护系统，一名扎根一线的青年科研人。这名青年博士以实干打通理论与工程的壁垒，他的成长轨迹，也是二航院科研团队深耕水运数字化、推动技术成果转化的缩影。整套智慧养护系统投用后，将实现平陆运河航道的动态感知和智慧养护，以数字科技赋能运河精细化、智能化运维，为西部陆海新通道高效、安全通航筑牢坚实数字根基。（科技数字研发事业部）